Архитектура
без компромиссов.
Курс "Go для высоконагруженных сервисов". Учим писать код, который выдерживает миллионы RPS, а не просто компилируется.
Почему Go?
Потому что это стандарт индустрии для системной разработки.
Мы не учим Go как "проще C++". Мы учим Go как язык, который позволяет строить сложные системы без боли. В этом курсе мы отбрасываем веб-фреймворки (нет Gin, нет Echo) и работаем с net/http и context.
Вы поймете, как работает Garbage Collector, как правильно управлять памятью без аллокаций в горячей части кода и как использовать sync для создания безопасной конкурентности. Мы разбираем реальные кейсы от микросервисных шлюзов до распределенных очередей.
01. Memory Management
Stack vs Heap. Анализ аллокаций через pprof. Устранение GC pressure в продакшене.
02. Concurrency Patterns
Worker pools, Fan-in/Fan-out, Context propagation. Как не уронить сервис при резком скачке трафика.
Практика: только хардкор
Никаких "Hello World" и TODO-листов. Вы пишете распределенные системы.
Проект 1: Rate Limiter
Напишите алгоритм "Token Bucket" с поддержкой распределенного состояния через Redis. Тест на 50k RPS.
Проект 2: gRPC Gateway
Микросервис-шлюз с интерцепторами, метриками Prometheus и автоматической генерацией Swagger-документации.
Финальный проект: ETL Pipeline
Высоконагруженный конвейер обработки данных. Парсинг, валидация, агрегация и сохранение в ClickHouse.
Результат обучения
Что вы получите после прохождения курса.
Системное мышление
Вы начнете видеть узкие места (bottlenecks) в коде до того, как они станут проблемой в продакшене.
Чистый код
Умение писать модульный код, который легко тестировать и рефакторить. Знание SOLID принципов в контексте Go.
Портфолио
Готовые проекты в GitHub, написанные по стандартам крупных компаний (Yandex, Kaspersky, VK).
Готовы оптимизировать свой стек?
Следующий поток стартует 15 октября. Количество мест в группе ограничено для качественного ревью.