Архитектура
распределенных
систем.
Перестаньте писать код и начните проектировать системы. Курс для Senior-инженеров: от CAP-теоремы до микросервисной оркестрации.
Проблемы, которые решаем
Вы пишете чистый код, но ваша система падает при нагрузке в 10k RPS. Проблема не в синтаксисе. Проблема в архитектуре.
Гонки и состояний
Непредсказуемость распределенных транзакций. Как обеспечить консистентность данных без блокировок на уровне всей БД.
Эффект снежного кома
Каскадные отказы в микросервисах. Паттерны Circuit Breaker, Bulkhead и Rate Limiting на практике, а не на словах.
Латентность
Почему запрос занимает 500мс? Разбор сетевого стека, кэширования и стратегий репликации для снижения задержек.
Кейсы из практики
Мы не разбираем абстрактные примеры. Мы берем реальные инциденты из логов крупных компаний.
Кейс: Редизайн очереди сообщений
Контекст: Финтех-стартап терял транзакции при перезагрузке брокера сообщений (RabbitMQ).
Решение: Внедрение паттерна "At Least Once Delivery" с идемпотентными ключами на стороне приемника и переход на Apache Kafka для гарантированного хранения логов.
Результат: Zero data loss в течение 12 месяцев.
Кейс: Шардирование PostgreSQL
Контекст: Биллинг-сервис стал отвечать 4+ секунды на чтение баланса при базе 5 млн пользователей.
Решение: Горизонтальное шардирование по user_id, внедрение Citus и кэширование горячих данных в Redis Cluster.
Результат: P95 latency снижен до 45мс.
Программа обучения
Структурированный путь от монолита до отказоустойчивого кластера.
Модуль 1: Фундамент
- • CAP теорема на пальцах
- • Консистентность vs Доступность
- • HTTP/2, gRPC и WebSockets
- • API Gateway паттерны
Модуль 2: Данные
- • SQL vs NoSQL: когда что
- • Репликация (Master-Slave, Multi-Master)
- • Шардирование и партиционирование
- • Event Sourcing и CQRS
Модуль 3: Масштабирование
- • Load Balancing стратегии
- • Кэширование (CDN, L2, L3)
- • Message Queues (Kafka, RabbitMQ)
- • Service Discovery
Повысь свой Senior-уровень
Старт потока: 15 октября. Количество мест ограничено для качественного ревью.